Работает с системами управления версий Git, Mercucial, CVS, Subversion и другими. Возможности инструмента могут быть расширены при помощи плагинов. Она позволяет командам значительно ускорить процесс разработки и развертывания программного обеспечения высокого качества. Puppet является агентно-ориентированной моделью и чаще всего используется в Linux и Windows для одновременного управления несколькими серверами приложений.
Его преимущество в том, что все функциональные возможности являются встроенными, не требуют дополнительной загрузки плагинов, в отличие от Jenkins. Удобен тем, что есть возможность простой интеграции с другими разработками Atlassian, в частности, с JIRA и Bitbucket. Также его можно использовать в облаке или установить на свои сервера.
Управление исходным кодом:
За его плечами более 20 лет разработки ПО, а также опыта в роли менеджера и руководителя. Его профессиональная деятельность была связана с программным обеспечением, оборудованием и операциями в различных продуктовых сегментах рынка. Ему нравится формировать технические команды мирового уровня и создавать продукты, которым нет равных на рынке. Он увлекается катанием на велосипеде и лыжах, а также любит ходить под парусом на своем «Лазере». Роберт живет в Бельведере (Калифорния) с женой Николь, детьми, собаками и кошкой.
- Активное взаимодействие разработчиков и команды эксплуатации погрузили меня в доселе невиданный мир.
- Она ориентирует сотрудников, процессы и инструменты в одном направлении — на удовлетворение потребностей клиентов.
- В среде DevOps оно важно еще и потому, что повышает осведомленность.
- Панель управления и интерфейс Spinnaker очень просты в применении.
- Но есть некоторые сложности в работе с ними для новичков, так как, например, шаблоны конфигураций нужно писать на Ruby.
Позволяет поддерживать серьезные сетапы и многочисленные дата-центры. Отметим еще, что у этого инструмента очень качественная документация. GitLab — основной конкурент платформы GitHub, которая появилась на 3 года раньше (в 2008 году) и завоевала наибольшую devops инженер популярность среди хостингов репозиториев. Но сегодня явно видна тенденция перехода команд разработки на GitLab, как более функциональное решение. Основной и самый широко используемый инструмент DevOps для планирования и оценки – это JIRA.
Почему использование DevOps — хорошая практика
Для того, чтобы использовать все преимущества и возможности JIRA, вам скорее всего понадобится эксперт, так как JIRA довольно сложно настроить под конкретный запрос. В JIRA’s Portfolio вы можете создавать временные рамки и планы релиза спринтов. JIRA’s Structure будет полезна для отслеживания процессов на детальном уровне. Однако, стоит отметить, что платформа Nagios уже порядком устарела и с ней не так просто работать, учитывая постоянные обновления в других средах. В ней не хватает возможности конфигурации в базе данных, что заставляет использовать конфигурационные файлы.
При использовании методологии разработки DevOps создается общая среда для разработки, тестирования и запуска, с общими конфигурациями. А передача кода происходит автоматически, что сводит на нет влияние человеческого фактора и снижает вероятность ошибок. При классическом подходе разработчики, тестировщики и администраторы работают на машинах с разными конфигурациями. Из-за этого бывает, что у тестировщика ошибок нет, а на «боевом» сервере приложение не работает.
Docker
Ansible прост и в установке, и в использовании, даже для новичков. Так как инструмент отличается безагентской архитектурой, вам не нужно будет заморачиваться с установкой клиентов на управляемых машинах — они взаимодействуют через SSH/PowerShell. Единственный недостаток Ansible в том, что он может не подойти для инфраструктуры, содержащей более тысячи хостов – может быть существенное падение скорости. Chef — компания, разработавшая платформу Chef Automate для рабочих процессов DevOps. Десятки тысяч разработчиков используют решения Chef для тестирования, автоматизации и управления инфраструктурой.
Grafana — платформа для аналитики и мониторинга с открытым исходным кодом, базирующаяся на лицензии Apache 2.0. Известна своим превосходным пользовательским интерфейсом, графиками, диаграммами, аналитикой в реальном времени и триггерами. Grafana может извлекать данные из нескольких источников, включая Graphite, InfluxDB, OpenTSDB и Prometheus. Sysdig очень полезен, если вы хотите разобраться в потоке трафика. Это сервис с открытым исходным кодом, что позволяет собирать сведения о хосте на уровне системных вызовов ядра. Процесс захвата также может быть автоматизирован для развертывания в качестве контейнера Docker напрямую или с помощью daemonset.
Jira Product Discovery
Экосистема Atlassian включает продуманный набор интеграций и аддонов, с помощью которых команды могут настроить пакет инструментов под свои потребности. Ознакомьтесь с нашими обучающими руководствами по DevOps, посвященными автоматизации, тестированию, безопасности, наблюдаемости, включению и отключению возможностей и непрерывной поставке. Разработка релизов включает задачи, необходимые для создания и развертывания кода приложения. Конкретные инструменты и процессы сильно зависят от множества https://deveducation.com/ переменных, таких как язык программирования, степень автоматизации конвейера и тип рабочей инфраструктуры (локальная или облачная). Разработка релизов может потребовать выбора, выделения и обслуживания инструментов CI/CD или создания и поддержки индивидуальных сценариев сборки/развертывания. Инженеры DevOps также должны обладать навыками межличностного общения, поскольку им приходится преодолевать разобщение в компании и создавать более благоприятную среду для совместной работы.
SonarQube — это инструмент с открытым исходным кодом, используемый для контроля качества кода, непрерывной проверки, обеспечения безопасности и анализа ошибок. SonarQube может добавлять правила с помощью XPath выражений, а вы, в свою очередь, можете менять настройки для принудительного применения в определенных ситуациях, где необходимо проигнорировать исключения. Инструменты управления исходным кодом позволяют хранить код в разных цепочках. Так вы сможете видеть все изменения и без труда работать над ними всей командой. Вместо длительных собраний по подтверждению изменений перед развертыванием в рабочей среде проводите проверки в форме оценки коллег с помощью запросов pull.
